직원 한 명 뽑기 전에, 한 번만 보세요.
그 일, 사람이 안 해도 되는 일일 수 있습니다.
사람을 더 쓰자니 인건비가 부담이고, 안 쓰자니 있는 직원이 지쳐 갑니다.
주문 받아 적고, 인보이스 만들고, 같은 문의에 또 답하고…
그 일 중에 정말 사람이 해야 하는 일은 얼마나 될까요.
■ AI가 모자라서 실패한 게 아닙니다
생성형 AI에 투자한 기업의 95%가 손익에 잡히는 성과를 내지 못했습니다.
(MIT 「The GenAI Divide: State of AI in Business 2025」)
원인은 AI 성능이 아니라, AI가 회사의 실제 업무 흐름에 붙지 못한 것입니다.
AI는 슈퍼카입니다. 도로가 없으면 못 달립니다.
차는 월 20불이면 삽니다. 문제는 그 차가 달릴 길이 우리 가게에 없다는 것입니다.
그래서 저희는 제일 먼저 "도로"부터 깝니다.
· 자료가 한곳에 — 카톡·수첩·엑셀에 흩어져 있으면 AI가 읽을 것이 없습니다
· 규칙이 글로 — 머릿속에만 있는 판단 기준은 AI가 따를 수 없습니다
· 일이 순서대로 — 끊긴 데 없이 이어져야 중간을 기계에 맡깁니다
· 결과가 기록으로 — 남지 않으면 매번 처음부터 다시 합니다
■ 사장님 고민별로 보시면
[인건비가 부담이다] → 그 일을 사람이 안 하게 만듭니다
· 주문 접수 → 인보이스 → 거래처 원장 → 미수금 → 정산까지 한 줄로
· 카톡·문자로 온 주문을 AI가 받아 적고, 빠진 항목은 되묻습니다
· 반복 문의 1차 응대 자동화
· 사람에게 남는 일은 주로 확인하고 결정하는 것입니다
[손님이 안 온다] → 검색하면 우리가 먼저 나오게
· 홈페이지 신규 제작 · 리뉴얼 (쓰시던 주소 그대로)
· 모바일 최적화 · 구글 검색(SEO) · 구글 지도 등록 · 리뷰 관리
· AI 검색 최적화 — 챗GPT가 추천을 답할 때 우리 상호가 나오도록 돕습니다
· SNS 콘텐츠 · 숏폼 정기 업로드 대행
[창고에 돈이 묶여 있다] → 묶인 현금이 얼마인지 숫자로
· 품목별 회전율 — 이 물건이 며칠 만에 한 번 팔려 나가는지
· 수익 모델 분석 — 할인과 폐기까지 빼고 진짜 남는 돈
· 매입 가격협상 리포트 · 악성재고 처분 계획 · 주간 발주 제안
[숫자를 보고 결정하고 싶다] → 매주 정해진 시각에 브리핑
· 매장 · 온라인 POS 연동 (Square · Toast · Clover · Shopify POS 등 데이터를 꺼낼 수 있는 POS)
· 요일 · 시간대 매출 패턴, 같이 팔리는 조합
· 숫자만이 아니라 "그래서 뭘 하면 되는지"까지 적어 보냅니다
[쇼핑몰을 열고 싶다] → 만들어 드리고, 굴리는 법까지
· Shopify 구축 (결제·배송 세팅)
· 가격·사진·재고는 저희 안 부르고 직접 바꾸시게 교육
■ 진행은 이렇게 합니다
1. 첫 상담 무료 — 줌·전화·카톡 한 시간. LA·OC도 원격으로 그대로
2. 업무 지도를 문서로 드립니다 — 여기까지 받고 안 하셔도 됩니다
3. 작은 샘플(MVP)을 먼저 만들어 같이 돌려 봅니다
작은 것은 무료, 그 외는 $50부터 — 이어서 의뢰하시면 크레딧으로 빼 드립니다
4. 범위 산정 · 견적
5. 계정은 사장님 명의로 — 일이 끝나면 전부 사장님 것으로 남습니다
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