비즈니스 인텔리전스 애널리스트란 요건은 직무는 급여는

등록일: 08.19.2019 14:03:19  |  조회수: 911
비즈니스 인텔리전스 애널리스트는 데이터를 통찰로 변화시켜 비즈니스 가치를 견인한다. BI 애널리스트는 데이터 애널리틱스, 데이터 시각화, 데이터 모델링 기법 및 기술을 이용해 타 부서, 경영진, 임원이 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 참고할 변화 추이를 파악하고, 데이터를 기반으로 조직 내 프로세스들을 현대화하며 개선한다. 
 

BI 애널리스트 직무는 조직이 수집한 데이터를 자본화하려는 추세에 따라갈수록 중요해지고 있다. BI 애널리스트는 통상적으로 매출 손실 분야를 발견하고, 비용을 절감하거나 수익을 증대하는 개선이 이루어질 수 있는 분야를 찾아낸다. 이는 BI 소프트웨어 및 툴을 이용해 복잡한 데이터를 채굴하고, 데이터를 경쟁 업체 및 업계 추세와 비교하며, 결과물을 조직 내 다른 사람에게 전달하는 시각화를 생성함으로써 이행된다. 

비즈니스 인텔리전스 애널리스트 직무 요구사항 
BI 애널리스트는 일반적으로 조직 전반에 걸쳐 중앙의 데이터 보관소나 다수의 데이터베이스에 수집된 데이터를 이용하며 분석 및 데이터 모델링 디자인을 취급한다. 이는 프로그래밍, 데이터 모델링, 통계 같은 하드스킬, 그리고 커뮤니케이션, 분석적 사고, 문제 해결 같은 소프트스킬이 조합된 직무와 IT와 현업 사이의 균형을 잡을 수 있는 폭넓은 경력이 필요하다.  

BI 애널리스트가 되려면 최소한 컴퓨터과학, 비즈니스, 수학, 경제학, 통계학, 경영, 회계, 또는 여타 연관 분야의 학사 학위가 있어야 한다. 무관한 분야의 학위를 가지고 있지만, 이들 주제에 관한 강좌를 수료했다면, 일부 조직에서 초급 직무를 수행하는데 충분하다. 여타 상위 직무는 MBA를 요구할 수 있지만, 학사 학위면 충분한 BI 일자리가 많이 있다. 

비즈니스 인텔리전스 애널리스트 직무 내역 
직무 내역은 회사에 따라 차이가 있지만, 인디드(Indeed)에 나온 표본 BI 애널리스트 직무 내역에 따르면 아래의 직무를 준비할 수 있을 것이다. 

• 수집된 고객 데이터를 검토하고 검증 
• 데이터 보관소로의 데이터 전개를 감독 
• 데이터를 수집하고 분석하는 것에 관한 정책 및 절차를 개발
• 새로운 데이터 확보 및 처리 프로그램을 생성 또는 발견 
• IT 부서와 협력해 빅데이터 이용 사례를 활용할 수 있도록 소프트웨어 및 하드웨어 업그레이드를 전개 
• 애널리틱스 및 통계 결과를 모니터링 
• 최신 데이터 분석 방법론을 실행 
• 고객 파일을 검토하며 데이터 수집 및 활용의 무결성을 보장 
• 데이터 프로파일링을 수행해 예외를 식별하고 이해 

비즈니스 인텔리전스 애널리스트 기술력 
성공적인 BI 애널리스트가 되기 위해서는 공학적 기술력, 분석 기술력, 소프트스킬이 필요하다. BI 애널리스트는 복합적 툴과 소프트웨어를 이용해 데이터를 채굴한 후 해당 데이터를 분석하며 추세를 발견한다. 일단 데이터의 추세를 확인했다면 이를 조직 내 다른 사람에게 효과적으로 전달할 수 있어야 한다. 아울러 발견한 문제, 특히 매출 손실과 연결된 문제에 대한 유망한 해법을 제시해야 한다. 

보편적인 BI 애널리스트 기술력은 아래와 같다: 
• 데이터 보관소
• 데이터 모델링
• 데이터 마이닝 
• 비즈니스 인텔리전스 
• 태블로 및 데이터 시각화 
• 하둡, SQL, 파이썬, C#
• 데이터 분석
• 비즈니스 분석
• 데이터베이스 관리 및 보고
• 경영
• 마이크로소프트 오피스 및 엑셀
• 비판적 사고 및 문제 해결
• 커뮤니케이션 역량 

비즈니스 인텔리전스 애널리스트 급여 
페이스케일(PayScale)의 자료에 따르면 BI 애널리스트의 평균 급여는 연 6만 6,645달러고, 급여 구간은 4만 8,701~ 9만 3,243달러다. 

유사 직무에 대한 급여 데이터는 아래와 같다: 
 

직책     급여 구간     평균 급여
비즈니스 인텔리전스 디렉터     $93,000~$163,000     $129,023
애널리틱스 담당 디렉터     $83,000~$171,000     $126,621
비즈니스 애널리틱스 담당 시니어 매니저     $87,000~$158,000     $120,762
비즈니스 인텔리전스 매니저     $70,000~$134,000     $100,947
비즈니스 인텔리전스 시니어 애널리스트     $67,000~$117,000     $87,760
비즈니스 인텔리전스 컨설턴트     $55,000~$117,000     $84,348


아울러 페이스케일은 BI 애널리스트가 국가 평균보다 더 많은 급여를 받을 수 있는 도시를 제시한다. 이러한 도시로는 캘리포니아주의 샌프란시스코(24%), 워싱턴DC(18%), 텍사스주의 휴스턴(8%), 워싱턴주의 시애틀(7%), 매사추세츠주의 보스턴(7%), 뉴욕주의 뉴욕(6%), 애리조나주 피닉스(4%), 텍사스주 오스틴(3%) 등이 있다. 

비즈니스 인텔리전스 애널리스트 면접 질문 
인사 또는 채용 담당자가 면접 중에 무슨 질문을 할지는 알 수 없다. 그러나 채용 담당자가 무슨 질문을 하든 이에 답할 수 있도록 대비할 수는 있을 것이다. 이들은 과거의 직무 경험, 미래의 목표에 대한 일반적인 면접 질문을 할 수 있을 것이다. 아니라면 유별난 질문을 하거나 면접 중에 데이터를 즉석에서 분석하도록 요구할 수도 있을 것이다. BI 애널리스트 면접에 앞서, 인터넷을 검색한다면 어떤 질문을 받을 것인지 감을 잡을 수 있다. 

글래스도어는 구체적 직무들과 관련한 면접 질문을 취합한다. 그리고 BI 애널리스트에 관한 상위 면접 질문을 아래와 같이 제시한다. 

• 면접 중에 데이터 쿼리를 수행 
• 과거에 있었던 데이터 문제와 이를 극복했던 방법을 설명
• SQL 명령문의 여러 부분을 설명 
• 데이터 모델링, 블렌딩, 조이닝에 대한 지식을 검증 
• 회사의 실제 데이터 표를 이용해 특정 추세를 발견하는 능력을 시험하는 직접 테스트 
• 변수, 데이터 시각화, 가중 평균, 내외부 데이터 혼합, 삭제, 잘라내기, 통합 등의 일반적 BI 애널리스트 용어의 정의나 지식 
• 보편적인 BI 툴, 프로그래밍 언어, 소프트웨어에 대한 질문, 예컨대 태블로, SQL, 파이썬, C#, 하둡 등 
• 비판적 사고 및 문제 해결 기술을 실증하는 질문 
• 엑셀이나 여타 BI 툴을 이용한 실시간 문제 해결 수행 

비즈니스 인텔리전스 애널리스트 이력서 
BI 애널리스트 이력서를 작성할 때에는 기업이 찾고 있는 가장 유관한 기술력, 툴, 역량에 집중해야 한다. BI 애널리스트 이력서를 작성하는 데 도움이 될만한 보편적 형식은 찾기 어렵겠지만, 경쟁에서 두드러지도록 만들기 위해 포함할 수 있는 정보는 있다. 경력 햇수, 현재 직장, 교육, 자격증, 사이드-프로젝트는 이력서를 작성할 때 영향을 줄 것이다. 

이력서 작성은 개인적 경험이지만, 샘플 이력서를 살펴본다면 이력서 작성 과정을 이해하는 데 도움이 될 것이다. 잡히어로(JobHero)는 다양한 직급, 경험, 교육을 가진 근로자 별로 다양한 포맷 및 템플릿으로 BI 애널리스트 이력서 작성 시 도움 및 지침을 제공한다. 또 다른 사이트인 벨벳잡스(VelvetJobs)는 이력서 작성 지침, 이력서 빌더, 이력서 템플릿, 성공적인 BI 애널리스트 이력서의 실제 사례를 제공한다. 

비즈니스 인텔리전스 애널리스트 자격증 
TDWI(Transforming Data with Intelligence)가 제공하는 공인 비즈니스 인텔리전스 전문가(Certified Business Intelligence Professional, CBIP)가 현재 BI 애널리스트를 위해 준비된 유일한 전문 자격증이다. 총 3회에 걸친 시험에서 50% 이상을 득점하면 프랙티셔너(practitioner)로서 인정받을 수 있다. 이는 연관 BI 개념, 기법, 툴에 관한 실무 지식이 있음을 증명한다. 총 3회의 시험에서 70% 이상을 득점하면 마스터(Mastery) 수준으로 인정을 받는다. TDWI에 따르면, 이는 프로젝트 및 프로그램 수준에서 팀을 효과적으로 지휘할 수 있는 능력을 인정하고, 다른 사람을 가르칠만한 역량이 있음을 증명한다. 

CBIP 자격증을 획득하려면 CIS, 데이터 모델링, 데이터 플래닝, 데이터 정의, 메타데이터 시스템 개발, 엔터프라이즈 리소스 계획 수립, 시스템 분석, 애플리케이션 개발 및 프로그래밍 또는 IT 관리 분야에서 2년 이상의 전업 경력이 있어야 한다. 아울러 최소한 정보 시스템, 컴퓨터 과학, 회계, 경영, 엔지니어링, 수학, 과학, 또는 통계 분야의 학사 또는 석사를 요구한다. 

하둡, SAS, 파이썬, R, 여타 프로그래밍 언어, 또는 데이터 분석 및 데이터 시각화를 위해 설계된 소프트웨어 등의 특정 BI 툴에서 자격증을 취득할 수도 있다. 관심 있는 직무에 특정 툴이나 프레임워크가 포함되어 있다면 면접 기회를 높일 수 있도록 자격증을 획득하는 것도 괜찮을 것이다. 

<출처 : CIO KOREA>




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